北京大学医学部医学技术研究院举办“医学技术+AI”协同创新学术交流会

为落实北京大学“科技创新年”战略要求，促进医学技术与人工智能领域的深度交叉融合，北京大学医学部医学技术研究院于2025年11月28日成功举办“医学技术+AI”协同创新学术交流会。本次会议聚焦医学技术与人工智能等前沿领域，吸引了来自北京大学各院系、附属医院及国内外研究机构的百余名专家学者、师生代表参会，共同探讨高水平医学技术领域的科技创新，助力我国医学技术“双一流”学科高质量发展。

会议由北京大学医学部医学技术研究院韩鸿宾院长致开幕辞，介绍了本次“医学技术+AI”协同创新学术交流会的举办背景，强调了在新一轮科技革命和产业变革背景下，医学技术与人工智能深度融合对推动医学科技创新的重要意义，也是推动医学技术学科高质量发展的关键路径。希望借助本次协同创新交流会，进一步促进校内外合作。

大会集体合影

在随后的专题报告环节，来自北京大学医学部、中国科学技术大学、首都医科大学等多学科的专家学者围绕医学技术与人工智能的前沿交叉领域进行了深入交流。

韩鸿宾院长分享了“全球脑细胞外间隙成像探测技术体系构建与未来发展报告”，介绍了脑细胞外间隙这一医学影像技术“十五五”布局的重点方向，对该领域研究历史与卡点进行了分析，展示了如何利用先进的成像技术精准探测细胞外间隙结构，为脑病治疗与新药研究提供新思路，并介绍了他对未来布局与方向设置的考虑。

高嵩教授介绍了“新型医学影像技术与装备研发”相关研究成果，重点阐述了新型影像设备在提升医学诊断精度方面的突破性进展。他指出，“新型成像技术与AI算法的深度融合，将显著提升医学影像的解析能力，为精准医疗提供重要支撑。”

李宏锋助理研究员聚焦“不规则纳米管活体结构定量分析数学问题与算法优化”，提出了基于偏微分方程和神经网络的定量分析方法，为复杂脑细胞外间隙结构的精确建模提供了新的数学工具。

熊博助理教授介绍了“医学图像编码采集与三维重建”技术，展示了如何利用先进的编码和重建算法，实现生物医学图像的高精度三维重建，为临床诊断等提供更直观的可视化支持。

徐萌助理研究员分享了“脑ECS组织液示踪与调控技术”的最新研究，揭示了脑细胞外间隙在神经退行性疾病中的关键作用，为脑部疾病的早期干预提供了新方法。

付婉怡助理教授则介绍了“NEURON平台仿真与ECS互作建模”技术，展示了如何通过计算机仿真模拟神经元与细胞外间隙的相互作用，为神经系统疾病的机制研究提供重要工具。

卢闫晔研究员分享了“可泛化可解释的医学影像处理、分析及可视化技术研究”，强调了可解释性在医学AI中的重要性，提出了融合深度学习与可解释性设计的影像分析框架。

程方骁助理教授展示了“经细胞外间隙的射频神经调控与优化策略研究”，为神经调控技术的精准化提供了新思路。

李春林教授介绍了“基于ECS理论的磁共振脑功能成像关键技术”，阐述了如何利用细胞外间隙理论提升磁共振成像的分辨率和功能分析能力。

牛田野教授分享了“重大慢病联邦学习监测与多模态动态分析平台”的研究思路与建设成果，展示了如何利用联邦学习技术实现多中心慢病数据的协同分析，为慢病管理提供智能化支持。

刘欣雨研究员介绍了“基于ECS的光纤脑机接口”的最新进展，展示了光纤技术在脑机接口中的创新应用，为神经疾病的治疗和康复提供了新途径。

谢肇恒研究员分享了“全身PET/CT视角下阿尔茨海默病的多器官代谢网络失调”研究，揭示了阿尔茨海默病的多器官代谢网络异常特征，为疾病早期诊断和干预提供了新视角。

黄益星研究员介绍了“面向精准肿瘤诊疗的智能医学图像处理”技术，展示了AI技术在肿瘤精准诊疗中的应用潜力。

余海军博士后分享了“源直线平移微纳CT及其在ECS成像中的应用”，展示了微纳CT技术在细胞外间隙成像中的创新应用。

在专家点评环节，与会专家围绕医学技术与AI的融合创新展开了热烈讨论，为各位研究者的后续发展提供了建设性的建议。与会者一致认为，医学技术与人工智能的深度融合将为医学研究和临床诊疗带来革命性变化，希望在未来能够加强跨学科合作，共同推动医学技术"双一流"学科建设。

本次学术交流会的成功举办，为北京大学医学部医学技术研究院与校内外各院系及研究机构之间的交流合作搭建了重要平台，对推动医学技术“双一流”学科建设、促进医学科技创新具有重要意义。

与会专家作精彩主题报告